Искусственный интеллект научился предсказывать следующие кадры видео

Искусственный интеллект научился предсказывать следующие кадры видео

Искусственный интеллект научили предсказывать несколько следующих кадров видео на основании одного изображения.

К примеру, если алгоритм глубокого обучения видит изображение с железнодорожного вокзала, он может показать поезд, отходящий от платформы. В рамках обучения искусственному интеллекту показали более двух миллионов роликов.

Предвидение будущего может помочь роботам лучше понимать настоящее, позволит виртуальному помощнику распознать, когда кто-то вот-вот упадет, а автопилоту на автомобиле – предвидеть несчастный случай.

Основная задача разработчиков – научить искусственный интеллект причинно-следственной структуре вещей.

“Любой робот, который действует в реальном мире, должен иметь хотя бы базовые способности предсказания будущего, – говорит Карл Вондрик из Массачусетского технологического института (MIT). – Например, если вы решили присесть, он должен придвинуть вам стул, а не убрать из-под вас“.