Сбербанк разработал модель прогнозирования выручки компаний

Сбербанк разработал модель прогнозирования выручки всех 8 млн компаний в России. ПО функционирует на основе машинного обучения и транзакционных данных компаний.

Модель прогнозирования выручки позволяет получать данные текущего года по всем активным ИНН на три квартала раньше, чем результаты публикуются официально. Данная информация дает возможность заранее планировать работу с компаниями. 

По словам разработчиков Сбербанка, прогнозирование выручки клиентов создается как минимум в течение трех месяцев и предполагает масштабное исследование более 1 тысячи признаков. Данные позволят банку видеть потенциал клиента, не дожидаясь завершения календарного года и официальной отчетности, а также предвосхищать ожидания и потребности своих клиентов.

Созданная модель также способна делать прогнозы и по индивидуальным предпринимателям, информации о которых пока нет в открытых источниках.